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À Strasbourg, trois chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour traquer les déchets plastiques dans les rivières

À Strasbourg, trois chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour traquer les déchets plastiques dans les rivières

À Strasbourg, trois chercheurs de l’Université de Strasbourg développent un dispositif fondé sur l’intelligence artificielle pour détecter les déchets plastiques transportés par les cours d’eau alsaciens. Leur objectif est de mieux identifier les zones d’accumulation afin de faciliter la collecte de ces polluants avant qu’ils ne se fragmentent ou n’atteignent la mer.

Les rivières alsaciennes face à la pollution plastique

Les cours d’eau constituent d’importantes voies de transport pour les déchets plastiques. Sur le Rhin, une équipe allemande estime que jusqu’à 4 700 tonnes de macro-déchets, principalement composés de plastique, peuvent être acheminées jusqu’à la mer du Nord.

Une partie de cette pollution provient d’Alsace ou traverse la région par l’intermédiaire des nombreux affluents qui parcourent les villes et les zones urbanisées. Bouteilles, emballages et autres objets abandonnés peuvent ainsi être emportés sur plusieurs kilomètres par les courants.

Face à cette pollution continue, trois chercheurs de l’Université de Strasbourg, rattachés au laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE, CNRS), travaillent sur une technologie destinée à mieux suivre ces déchets.

Des caméras couplées à l’intelligence artificielle

Le dispositif repose sur des caméras installées le long de plusieurs cours d’eau alsaciens. Les images recueillies sont ensuite analysées par une intelligence artificielle capable d’identifier les déchets flottants, notamment les bouteilles et les emballages.

Cette technologie doit permettre aux scientifiques de mieux comprendre où circulent les plastiques et d’identifier les endroits où ils ont tendance à s’accumuler.

L’objectif final est de transmettre ces informations aux gestionnaires de la Ville de Strasbourg et de l’Eurométropole de Strasbourg. Les collectivités pourraient ainsi déterminer les points de collecte les plus pertinents pour retirer les déchets avant qu’ils ne poursuivent leur trajet vers le Rhin puis la mer du Nord.

Les macroplastiques ciblés en priorité

Intervenir avant leur transformation en microplastiques

Les chercheurs concentrent dans un premier temps leurs travaux sur les macroplastiques, c’est-à-dire les objets de plusieurs centimètres visibles à la surface de l’eau.

Ces déchets constituent une cible prioritaire car ils se dégradent progressivement sous l’effet des courants, des rayons ultraviolets et des frottements. Avec le temps, ils se fragmentent en particules de plus en plus petites, jusqu’à devenir des microplastiques beaucoup plus difficiles à récupérer.

« Nous savons aujourd’hui que les macroplastiques sont à l’origine des microplastiques par leur dégradation », explique Gauthier Grimmer, doctorant au laboratoire LIVE, cité par AirZen.

Une intervention suffisamment précoce permettrait donc non seulement de retirer les déchets visibles des rivières, mais aussi de limiter la formation de particules plastiques susceptibles de rester durablement dans les écosystèmes aquatiques.

Mieux cibler les opérations de collecte en Alsace

L’intelligence artificielle ne sert pas uniquement à reconnaître automatiquement une bouteille ou un emballage. L’analyse régulière des images peut également fournir une vision plus précise des flux de déchets dans les différents cours d’eau.

Ces informations pourraient aider les collectivités à concentrer leurs moyens sur les secteurs où les volumes de plastique sont les plus importants. Les opérations de nettoyage pourraient ainsi être organisées de manière plus ciblée, plutôt que d’intervenir de façon uniforme sur l’ensemble du réseau hydrographique.

Cette approche repose donc sur une logique de prévention : récupérer les plastiques lorsqu’ils sont encore suffisamment grands et accessibles, avant leur fragmentation et leur dispersion.

Une technologie au service de la protection des cours d’eau

En associant caméras, analyse d’images et intelligence artificielle, les chercheurs strasbourgeois souhaitent améliorer la connaissance de la pollution plastique dans les rivières alsaciennes tout en fournissant aux collectivités un outil concret pour agir.

Si cette méthode permet d’identifier précisément les principaux flux et points d’accumulation, elle pourrait rendre les opérations de collecte plus efficaces et contribuer à limiter la quantité de plastique transportée vers le Rhin puis la mer du Nord.