Bard AI de Google peut désormais écrire et exécuter du code pour répondre à une question Ars Technica

Il peut fournir des grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et Google Bard quelques Des réponses décentes à certains types de questions, mais ironiquement, ces ordinateurs sont assez mauvais en informatique. Google propose une nouvelle solution pour essayer d’obtenir des modèles de langage pour effectuer des tâches simples, comme les mathématiques, n’est-ce pas : obtenir l’IA Ecrire un programme. Google dit que maintenant, lorsque vous demandez au barde une tâche « informatique » comme les mathématiques ou la manipulation de chaînes, au lieu d’afficher la sortie d’un modèle de langage, ce modèle de langage écrira à la place un programme, exécutera ce programme, puis affichera la sortie de ce programme à l’utilisateur comme réponse.

Un article de blog Google fournit un exemple d’entrée qui « inverse le mot » Lollipop « pour moi ». ChatGPT retourne cette question et donne la réponse incorrecte « pillopoL », car les modèles de langage voient le monde en morceaux de mots, ou « symboles », et ils ne sont pas très doués pour cela. Voici un exemple de sortie de Bard :

Vous obtenez la sortie correcte en tant que « popilloL », mais ce qui est plus intéressant, c’est aussi Inclut du code python J’ai écrit pour répondre à la question. C’est génial pour les personnes intéressées par la programmation de voir ce qu’il y a derrière le capot, mais wow, c’est probablement la solution la plus effrayante pour les gens normaux. Ce n’est pas non plus particulièrement pertinent. Imaginez si Gmail vous montrait un bloc de code alors que vous venez de lui demander de récupérer l’e-mail. C’est étrange. Faites juste le travail qu’on vous demande de faire, cool.

Google compare un modèle d’IA qui écrit un programme à des humains effectuant une longue division en ce sens qu’il s’agit d’un mode de pensée différent :

Cette approche est inspirée par un dualisme bien étudié dans l’intelligence humaine, qui est spécifiquement couvert dans le livre de Daniel Kahneman Penser vite et lentementSéparez la pensée « Système 1 » et « Système 2 ».

• La pensée du système 1 est rapide, intuitive et facile. Lorsqu’un musicien de jazz improvise sur place ou lorsque quelqu’un pense à un mot et le regarde apparaître à l’écran, il utilise la pensée du Système 1.
• En revanche, la pensée du Système 2 est lente, délibérée et laborieuse. Lorsque vous faites une division longue ou que vous apprenez à jouer d’un instrument, vous utilisez le Système 2.

Dans cette analogie, le LLM peut être considéré comme fonctionnant uniquement sous le système 1 – produisant un texte rapidement mais sans trop de réflexion. Cela conduit à des capacités étonnantes, mais cela peut échouer de manière étonnante. (Imaginez que vous essayez de résoudre un problème mathématique en utilisant uniquement le système 1 : vous ne pouvez pas vous arrêter et faire le calcul, il vous suffit de sortir la première réponse qui vous vient à l’esprit.) Les calculs traditionnels sont étroitement alignés sur le système 2 penser : c’est une formule et un processus inflexible, mais la bonne séquence d’étapes peut conduire à des résultats impressionnants, tels que des solutions de division longue.

Google indique que la méthode « code à la volée » sera également utilisée pour des questions telles que : « Quels sont les facteurs premiers de 15 683 615 ? » et « Calculer le taux de croissance de mon épargne. » La société déclare : « Jusqu’à présent, nous avons vu cette méthode améliorer d’environ 30 % la précision des réponses de Bard aux problèmes de mots et de mathématiques basés sur la numératie dans nos ensembles de données de défi internes. » Comme d’habitude, Google avertit le barde « peut ne pas bien comprendre » pour avoir mal interprété votre question ou simplement, comme nous tous, avoir écrit du code qui ne fonctionne pas la première fois.

Bard code rapidement les réponses en ce moment si vous voulez essayer sur bard.google.com.