collaboration google Il héberge des « documents exécutables » basés sur le cloud qui, entre autres, vous permettent d’écrire du code et de l’exécuter dans votre navigateur (dans des dizaines de langages, y compris Python).
Plus de 7 millions de personnes, y compris des étudiants, utilisent déjà Colab, selon un récent article de blog sur le blog de Google » et Maintenant, c’est encore mieux avec les progrès de l’intelligence artificielle [with] Des fonctionnalités telles que la complétion de code, le langage naturel pour la génération de code et même un chatbot qui aide avec le code.
Google affirme que cela « augmentera considérablement la vitesse, la qualité et la compréhension de la programmation ».
Nos premières fonctionnalités porteront sur la génération de code. Le langage naturel pour la génération de code vous aide à générer des blocs de code plus volumineux et à écrire des fonctions entières à partir de commentaires ou d’invites. [For example: « import data.csv as a dataframe. »] L’objectif ici est de réduire le besoin d’écrire du code répétitif, afin que vous puissiez vous concentrer sur les parties les plus intéressantes de la programmation et de la science des données. Les utilisateurs éligibles de Colab verront un nouveau bouton « Créer » dans leurs blocs-notes, leur permettant de saisir n’importe quelle invite de texte pour générer un code.
Pour les utilisateurs payants éligibles, au fur et à mesure que vous tapez, vous verrez des suggestions de saisie semi-automatique.
Nous apportons également l’avantage d’un chatbot directement à Colab. Bientôt, vous pourrez poser des questions directement dans Colab, telles que « Comment importer des données depuis Google Sheets ? » ou « Comment filtrer un DataFrame Pandas ? »
Toute personne disposant d’une connexion Internet peut accéder à Colab et l’utiliser gratuitement… L’accès à ces fonctionnalités sera progressivement déployé dans les mois à venir, en commençant par nos abonnés payants aux États-Unis, puis en passant au niveau gratuit.
Il est alimenté par le modèle de langage d’apprentissage automatique « nouvelle génération » de Google PALM2 (annoncé plus tôt ce mois-ci), qui « excelle dans les langages de programmation populaires comme Python et JavaScript, mais peut également générer du code spécialisé dans des langages comme Prolog, Fortran et Verilog ».
Vous utiliserez Colab Codey, une famille de modèles de code construits sur PaLM 2… affiné sur un grand ensemble de données avec un code de haute qualité et sous licence tierce pour améliorer les performances des tâches de codage. De plus, les versions de Codey utilisées pour exécuter Colab sont spécifiquement personnalisées pour Python et pour des utilisations spécifiques à Colab.
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