Huang, PDG de Nvidia, préconise un développement plus rapide de l’IA

Alors que certains appellent à une pause dans le développement de l’IA générative, Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a… Un argument pour accélérer les travauxLes progrès de l’intelligence artificielle fourniront des outils permettant de mieux comprendre la technologie et de la rendre plus sûre, a déclaré Huang lors d’une discussion avec Goldman Sachs Asset Management. À partir d’un rapport : « Nous devons accélérer le développement de l’intelligence artificielle le plus rapidement possible, et la raison en est que la sécurité nécessite la technologie », a déclaré Huang dans une interview lors du forum avec Song Zhou, co-responsable des investissements en actions technologiques chez GSAM.

Huang a suggéré que nous prenions en considération le degré de sécurité des voitures particulières d’aujourd’hui par rapport aux voitures des générations précédentes, car la technologie a progressé. Il a cité comme exemple comment ChatGPT d’OpenAI utilise l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) pour créer des garde-fous qui rendent ses réponses plus pertinentes, précises et appropriées.

RLHF lui-même est un modèle d’IA qui s’articule autour du modèle d’IA de base. Hwang énumère des exemples d’autres technologies d’IA prometteuses pour rendre les modèles plus sûrs et plus efficaces. Celles-ci vont de la génération de récupération par renforcement, où le modèle obtient des informations à partir d’une base de connaissances ou d’un ensemble de documents spécifiques, à l’apprentissage par renforcement basé sur la physique, qui fonde le modèle sur des principes et des contraintes physiques. « Nous avons besoin de plus de technologies comme celle-ci », a déclaré Huang.