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Xiaomi accélère dans la conduite autonome avec sa puce maison Xring D100

Xiaomi accélère dans la conduite autonome avec sa puce maison Xring D100

Xiaomi poursuit sa diversification dans l’automobile électrique et cherche désormais à renforcer sa maîtrise des technologies embarquées. Après le lancement de la berline SU7 et du SUV YU7, le constructeur chinois a présenté la Xring D100, une puce développée en interne pour l’intelligence artificielle et les systèmes avancés d’aide à la conduite. Cette initiative pourrait progressivement réduire sa dépendance aux solutions de Nvidia.

Xring D100 : Xiaomi veut maîtriser ses technologies de conduite intelligente

Jusqu’à présent, les véhicules électriques de Xiaomi reposaient notamment sur les plateformes Drive Orin puis Drive Thor de Nvidia pour assurer le traitement nécessaire aux fonctions avancées d’assistance à la conduite.

Avec la Xring D100, Xiaomi souhaite désormais contrôler une partie stratégique de cette chaîne technologique. Le développement d’un processeur propriétaire permet au constructeur de mieux coordonner le matériel, les logiciels, les capteurs et les algorithmes utilisés à bord de ses véhicules.

Cette stratégie répond également aux tensions qui entourent le marché mondial des semi-conducteurs destinés à l’intelligence artificielle. Les composants les plus performants sont très recherchés, tandis que leur disponibilité, leur coût et les restrictions commerciales peuvent peser sur les industriels.

En concevant sa propre puce, Xiaomi espère donc gagner en autonomie sur les coûts, les cycles de développement et l’intégration de ses futurs systèmes de conduite intelligente.

Des caractéristiques techniques ambitieuses pour la Xring D100

La Xring D100 doit être fabriquée selon un procédé de gravure en 3 nanomètres. Une telle finesse permet théoriquement d’intégrer davantage de transistors tout en recherchant un meilleur équilibre entre puissance de calcul et consommation énergétique.

La puce disposerait d’un processeur central à 20 cœurs ainsi que d’un NPU à 16 cœurs, spécialement destiné aux opérations liées à l’intelligence artificielle. Elle pourrait également prendre en charge jusqu’à 160 Go de mémoire unifiée.

Selon les caractéristiques présentées, cette capacité permettrait d’exécuter localement un modèle d’intelligence artificielle comptant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Cette puissance pourrait être utilisée pour analyser les informations provenant des caméras et autres capteurs d’un véhicule, puis prendre rapidement les décisions nécessaires aux fonctions d’aide à la conduite.

Comment la D100 se positionne face à Nvidia et Tesla

Sur le plan des caractéristiques annoncées, la Xring D100 se positionne directement face aux solutions les plus avancées du secteur.

Puce Fabricant Gravure Cœurs CPU Mémoire maximale
Xring D100 Xiaomi 3 nm 20 160 Go
Drive Thor Nvidia 4 nm 14 128 Go
Hardware 4 Tesla 7 nm Non communiqué 16 Go
Hardware 5 Tesla 2 nm visés Non communiqué 144 Go estimés

Ces données ne suffisent toutefois pas à établir une hiérarchie définitive. Xiaomi n’a notamment pas communiqué la puissance de calcul de la D100 exprimée en TOPS, c’est-à-dire en milliers de milliards d’opérations par seconde.

Cette mesure reste un indicateur important pour évaluer les capacités d’un processeur destiné aux calculs d’intelligence artificielle. Une gravure plus fine et une quantité de mémoire supérieure ne garantissent donc pas automatiquement de meilleures performances en conditions réelles. Les premiers tests indépendants seront déterminants.

Les constructeurs chinois développent leurs propres semi-conducteurs

La stratégie de Xiaomi s’inscrit dans une tendance plus large de l’industrie automobile chinoise. BYD, Nio et Xpeng travaillent également au développement de composants propriétaires destinés à leurs véhicules.

L’enjeu dépasse la seule recherche de performances. Dans un environnement marqué par les tensions technologiques entre les États-Unis et la Chine et par les restrictions concernant certains composants avancés, disposer de technologies développées en interne devient un élément de souveraineté industrielle.

La même logique d’intégration verticale existe ailleurs. Tesla développe depuis plusieurs années ses propres processeurs pour son système Full Self-Driving supervisé, tandis que Rivian prévoit également d’introduire une puce maison dans son futur SUV R2.

Les semi-conducteurs deviennent ainsi un domaine de compétition majeur dans l’automobile électrique, au même titre que les batteries, les moteurs ou les logiciels embarqués.

Quels changements pour les Xiaomi SU7 et YU7 ?

Pour les propriétaires ou futurs acheteurs d’une Xiaomi SU7 ou d’un YU7, l’arrivée de la D100 ne devrait pas entraîner de transformation immédiate. Le constructeur doit encore intégrer cette architecture dans sa chaîne industrielle et adapter ses logiciels de conduite intelligente.

À terme, plusieurs avantages sont toutefois envisageables : une intégration plus étroite entre matériel et logiciel, une réduction de la dépendance envers les fournisseurs extérieurs, une meilleure maîtrise des coûts et des mises à jour à distance plus précisément adaptées aux différentes configurations des véhicules.

Cette indépendance pourrait également réduire l’exposition de Xiaomi aux restrictions commerciales susceptibles d’affecter l’approvisionnement en composants électroniques avancés.

Xiaomi fait des semi-conducteurs un nouvel axe stratégique

Avec la Xring D100, Xiaomi montre que ses ambitions automobiles dépassent désormais la fabrication de véhicules électriques. Le groupe cherche aussi à contrôler les technologies essentielles qui détermineront les performances des futures fonctions de conduite intelligente.

La véritable capacité de la D100 devra néanmoins être confirmée par des essais indépendants et par son comportement dans des véhicules de série. Sa confrontation avec les solutions de Nvidia, Tesla et d’autres spécialistes permettra de mesurer si Xiaomi peut réellement s’imposer dans cette nouvelle bataille technologique.