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Google lance « open AI » avec Gemma, une famille de chatbots gratuits avec des pondérations ouvertes

Google lance « open AI » avec Gemma, une famille de chatbots gratuits avec des pondérations ouvertes

Mercredi Google Annoncer Une nouvelle famille de modèles de langage d'IA appelée Gemme, qui sont des modèles gratuits avec des poids ouverts construits sur une technologie similaire aux modèles Gemini plus puissants, mais fermés. Contrairement à Gemini, les modèles Gemma peuvent être exécutés localement sur un ordinateur de bureau ou portable. Il s'agit de la première version significative du Big Language Model (LLM) ouvert de Google depuis que ChatGPT d'OpenAI a déclenché un engouement pour les chatbots basés sur l'IA en 2022.

Les modèles Gemma sont disponibles en deux tailles : Gemma 2B (2 milliards de paramètres) et Gemma 7B (7 milliards de paramètres), chacun disponible en variantes pré-entraînées et adaptées aux instructions. En IA, les paramètres sont des valeurs dans un réseau neuronal qui déterminent le comportement d'un modèle d'IA, et les poids sont un sous-ensemble de ces paramètres stockés dans un fichier.

Développé par Google DeepMind et d'autres équipes d'IA de Google, Gemma s'appuie sur les techniques apprises lors du développement de Gemini, le nom bien connu des étudiants LLM (visés au public) les plus compétents de Google, y compris celui qui alimente son assistant Gemini AI. Google dit que le nom vient du latin GemmeCe qui signifie « pierre précieuse ».

Bien que Gemma soit le premier grand MBA ouvert de Google depuis le lancement de ChatGPT (publié Modèles de recherche plus petits Comme FLAN-T5 dans le passé), ce n'est pas la première contribution de Google à la recherche ouverte sur l'IA. L'entreprise cite le développement Ingénierie des transformateursen plus des versions telles que TensorFlow, Bert, T5Et Jax En tant que contributions majeures, il ne serait pas controversé de dire qu’elles ont été importantes dans le domaine.

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Graphique des performances de Gemma fourni par Google.  Google affirme que Gemma surpasse Meta's Llama 2 sur plusieurs critères.
Agrandir / Graphique des performances de Gemma fourni par Google. Google affirme que Gemma surpasse Meta's Llama 2 sur plusieurs critères.

En raison d'une capacité inférieure et de taux de confabulation élevés, les petits programmes LLM avec des poids ouverts ressemblaient davantage à des démonstrations techniques jusqu'à récemment, certains programmes plus importants commençant à correspondre aux niveaux de performances GPT-3.5. Cependant, les experts estiment que les modèles d’IA open source et pondérés sont des étapes essentielles pour garantir la transparence et la confidentialité des chatbots. Cependant, Google Gemma n'est pas « open source », puisque ce terme fait généralement référence à un fichier Un type spécifique de licence logicielle Avec quelques conditions attachées.

En fait, Gemma semble être un jeu évident pour rivaliser avec Meta, qui a connu un grand succès en lançant des modèles avec des poids ouverts (comme LLaMA et Llama 2) depuis février de l'année dernière. Cette technologie contraste avec les modèles d'IA comme le GPT-4 Turbo d'OpenAI, qui ne sont disponibles que via l'application ChatGPT et l'API cloud et ne peuvent pas être exécutés localement. une Rapport Reuters Gemma se concentre sur l'angle Meta et prédit que Google espère y attirer davantage de développeurs. Intelligence artificielle des sommets Plateforme cloud.

Nous n'avons pas encore utilisé Gemma ; Cependant, Google affirme que le modèle 7B surpasse les modèles Llama 2 7B et 13B de Meta sur plusieurs critères relatifs aux mathématiques, à la génération de code Python, aux connaissances générales et aux tâches de raisonnement logique. Il est disponible aujourd'hui via Kajal,une plateforme communautaire pour l'apprentissage automatique, et Câlins de visage.

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Par ailleurs, Google a associé l’édition Gemma à «Boîte à outils d'IA générative responsable« , qui, espère Google, fournira des conseils et des outils pour développer ce que l'entreprise appelle des applications d'IA « sûres et responsables ».