Les modèles actuels sont dépassés et n’ont aucun rapport avec la réalité du terrain, selon l’équipe internationale de chercheurs à l’origine de ces études.
« Lorsque les modèles d'émission de poussière ont été développés, il n'y avait que quelques ensembles de données mondiales en constante évolution et des hypothèses simplificatrices ont été faites pour les mettre en œuvre », ont-ils écrit dans l'article du JGR Atmospheres. Ces simplifications incluaient l'hypothèse que la surface de la Terre ne contient aucune plante, que la plupart des poussières proviennent d'Afrique du Nord et du Moyen-Orient et qu'il existe une quantité infinie de sédiments secs et meubles à la surface.
En fait, les chercheurs ont découvert que ce n’était pas le cas. Lorsqu’ils ont calculé les émissions annuelles calibrées de poussière de 2001 à 2020 à l’aide d’observations satellitaires quotidiennes de sources d’émission de poussière tous les 500 mètres sur la Terre, l’équipe a découvert que la poussière émise à la surface était bien inférieure à ce que suppose le modèle dominant.
La nouvelle analyse, publiée dans la revue Science of the Total Environment, a également découvert que les principales sources de poussière de la Terre se déplacent au cours de l'année entre les déserts d'Asie de l'Est, du Moyen-Orient et d'Afrique du Nord, et les zones arbustives d'Australie et d'Amérique du Nord. qui sont masqués par le modèle actuel. .
La poussière atmosphérique affecte le climat et la santé humaine, même dans les zones éloignées de sa source. Dans l’ensemble, ont écrit les chercheurs dans l’étude JGR Atmospheres, l’ancien modèle diffère des observations par satellite jusqu’à deux ordres de grandeur.
« Les modèles actuels ne racontent qu'une petite partie de l'histoire », explique Adrian Chappell, professeur des impacts du changement climatique à l'École des sciences de la Terre et de l'environnement de l'Université de Cardiff et auteur principal des deux articles. Il a déclaré dans un communiqué de presse.
Les chercheurs préviennent que l’utilisation de l’ancien modèle risque de retarder les progrès scientifiques et d’améliorer les prévisions sur le changement climatique. Ils suggèrent que le domaine adopte le nouveau paradigme, plus sensible, pour favoriser la poursuite de la recherche.
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