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Quel âge ont tes yeux ?  Une nouvelle « surveillance » pourrait détecter les risques de maladie : ScienceAlert

Quel âge ont tes yeux ? Une nouvelle « surveillance » pourrait détecter les risques de maladie : ScienceAlert

Les scientifiques ont développé un nouvel outil pour déterminer l’âge des cellules oculaires sans échantillonner les tissus en régénération, ce qui pourrait rendre les traitements des maladies oculaires plus personnalisés et mieux ciblés.

L’équipe, dirigée par des chercheurs de l’Université de Stanford, a adapté une technique utilisée pour analyser les fluides oculaires. Près de 6 000 protéines détectées dans le liquide peuvent être attribuées aux cellules oculaires, dont 26 sont collectivement liées au vieillissement oculaire.

Cela a été réalisé grâce à un système d’IA formé sur le liquide oculaire de 46 patients en bonne santé, dont les âges peuvent être référencés. Dans d’autres tests, l’IA était capable de prédire l’âge d’une personne à partir de son liquide oculaire (à quelques années près).

Les scientifiques ont examiné de plus près les cellules qui composent l’œil. (Wolf et coll., cellule2023)

« La première étape dans le développement de tout type de traitement efficace consiste à comprendre les molécules. » Il dit Vineet Mahajan, ophtalmologiste de l’Université de Stanford.

Après avoir identifié l’horloge du vieillissement de l’œil, les chercheurs ont étudié comment certaines maladies oculaires accélèrent le vieillissement cellulaire. Une analyse supplémentaire a été réalisée sur le liquide oculaire de 62 patients atteints de différents types de maladies oculaires.

Certaines protéines présentaient des taux plus élevés lors de la sénescence : patients présentant un stade précoce La rétinopathie diabétique (dommages aux cellules rétiniennes dus à une diminution de l’apport sanguin) On s’attend, d’après des tests, à un âge de 12 ans plus âgé que celui des patients en bonne santé, par exemple. Pour les patients souffrant de Uvéite (inflammation à l’intérieur de l’œil), et ce « saut » approchait des 30 ans.

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En utilisant une approche appelée TEMPO – pour « tracer l’expression d’origines protéiques multiples » – l’équipe a retracé les protéines affectées jusqu’à l’ARN qui les a créées, mettant en évidence les cellules problématiques responsables de ces maladies.

Il s’avère que les cellules responsables varient d’une maladie à l’autre et ne sont pas toujours les cellules les plus évidentes que les traitements ciblent généralement, ce qui pourrait donner aux scientifiques de nouvelles cibles pour traiter ce type de problèmes.

« Au niveau moléculaire, les patients présentent des manifestations différentes même avec la même maladie. » Il dit Mahajan. « Grâce à l’empreinte moléculaire que nous avons développée, nous pouvons choisir des médicaments adaptés à chaque patient. »

Ces nouvelles techniques résolvent un problème récurrent dans l’étude des maladies de l’œil et d’autres zones telles que le cerveau : le prélèvement d’échantillons de tissus dans ces parties spécifiques du corps peut causer de nombreux dommages, car il est difficile de reconstituer les cellules perdues.

De plus, les chercheurs pensent que les innovations qu’ils ont démontrées ici pourraient fonctionner avec d’autres types de fluides corporels, fournissant ainsi aux experts des biomarqueurs inestimables pour traiter les maladies et peut-être même prévenir leur développement.

« C’est comme si nous tenions ces cellules vivantes dans nos mains et les examinions avec une loupe. » Il dit Mahajan.

« Nous établissons des liens avec nos patients et apprenons à les connaître plus étroitement au niveau moléculaire, ce qui permettra d’obtenir des résultats de santé précis et des essais cliniques plus éclairés. »

La recherche a été publiée dans cellule.